以安防为第一入口，重做“家庭长期记忆中心”｜旷明智能发布 QMF1 芯片全栈 AI-NAS 交钥匙方案
家里的摄像机一天到晚在记，手机里的照片、录像和体检报告也在涨。真要找一段记忆，比如昨天下午快递是什么时候放在门口的，或者三年前海边的那组照片，迎面而来的常常是一串误报，和硬盘里按日期排好的文件夹。
录像写进硬盘之后，大多不再被打开。移动侦测弹窗太吵，常常被直接关掉。市面上一些所谓 AI 存储盒走向两个极端：要么把家里的监控和原片送到公有云去解析，要么在算力不够的存储主控上硬塞一个对话模型。查一条录像很慢，还可能把没发生过的事说成发生过。
旷明这次发布的是面向品牌客户和 ODM 的家庭安防智能 NAS 全栈交钥匙方案。芯片是 QMF1 / QMA1，系统是已经量产的 QuaMM。判断很明确：家庭智能 NAS 不是公有云网盘的本地平替，而是以家庭安防为第一入口的家庭长期记忆中心。
打开先看到“家里一切正常”
摄像机是家里唯一昼夜不停、持续记下真实轨迹的视觉入口。文档可能几个月才备份一次。先把每天进来的视频流做成可检索、可追溯、可联动的结构化记忆，这台存储才有每天被打开的理由。
管理后台不把 RAID 和端口映射摆在第一屏。顶部是一句“家里一切正常”，旁边是摄像机在线、今日安防记忆、存储剩余。同一屏上还有存储占用、本周安防事件、家庭时光机、全屋家电、实时画面、最新安防记忆，以及五个专属 Agent。
快慢双通道
不是每次查找都要叫醒大模型。
快通道走本地结构化索引，不调用大模型，定位大约 3 毫秒。摄像机走 RTSP、ONVIF、GB28181，也可以接入符合 Matter 1.5 摄像头标准的第三方设备。单机从 4 路到 16 路 1080P。视频写入硬盘的同时，端侧芯片做目标检测和画面语义，按人、猫、狗、电脑统计本周事件，并写成自然语言的安防记忆。例如：门口 19:26，快递员放下纸箱，按门铃后离开。
慢通道是「AI 家庭助手」。家人用口语提问，例如“昨天下午门口有人来过吗”，或“帮我把客厅灯调暗”。端侧本地模型 Qwen3.5-4B 先标出意图：搜安防、搜相册、控灯，还是聊天。然后调度对应模块，大约 2 到 4 秒给出结果。回复下面可以直接点开监控片段或设备开关。
家庭时光机
首屏有一条照片河。系统会从本地相册里唤起旧照片，例如“今天的回忆：3 年前的今天，在海边拍了 18 张”。相册按人物、宠物、风景、屏幕归类。输入“海边穿红裙子的照片”或“宝宝第一次走路的视频”，按画面来找，不按文件名。
五个家庭 Agent
- 图片视频问答：对照片和视频里的画面连续追问。
- 安防巡查：按时间线和机位整理当天的访客和异常。
- 文件整理：找合同、票据和文档，给出摘要和归档建议。
- 相册整理：按视觉特征聚合家人和宠物，驱动时光机。
- 健康记录：为每位家人建私密档案。对比历年体检前，先核对指标名称、单位、日期和参考区间，再画个人趋势。
家电和四个场景
设备区接 Home Assistant，打通 Matter、Zigbee 和 Wi-Fi。左侧是全屋在线计数，掉线的设备会标出来。右侧可以切回家、离家、睡眠、观影。同一屏上能调空调、主灯、空气净化器、扫地机、窗帘和热水器。外网断了，局域网里的安防和家电联动仍然可用。
本地保存，手机掌握模型入口
准则是：本地保存家庭记忆，手机掌握模型入口，用户决定数据怎么用。
- NAS 是原始数据和长期记忆的主存储。多路录像、本地视频计算和检索索引都在 NAS 里完成。NAS 不配置云端大模型凭据，也不直接连公有云模型。
- 只有用户在手机上发起需要云端算力的复杂问答时，才由 App 在授权范围内调用，并且优先提交已有标签、结构化字段或脱敏摘要。云端模型不能直接浏览 NAS。用户可以查看发送记录，也可以撤销授权。
- 时间和机位只采用设备原始记录。还没分析的片段标成「未分析」。没有检索结果，不解释成“从未发生过”。
- 模型写出的摘要、分类和健康趋势，写入时标成「AI 模型推断 · 待确认」，不自动变成家庭事实。人物身份没有可靠依据时保持未知。
- 每条事件可以点开大约 6 秒的原始片段。家人可以改标签或删除。核实之后，才成为「用户已确认事实」。
- 个人空间和家庭共享空间分开。管理员默认看不到其他成员的健康记录和私密相册。有人撤销共享后，检索和模型上下文不再读这些内容。录像被循环覆盖后，关联记忆会标「原始证据已过期」。需要留下的片段可以加锁。
QMF1 和 QMA1
要同时做 16 路高清实时解码分析、3 毫秒本地索引、端侧多模态意图理解和全屋家电调度，还把功耗留在桌面静音这一档，靠存储芯片外挂一圈是不够的。旷明把 QMF1 / QMA1 和 QuaMM 做在一起。
QMF1 面向主流家庭和轻量商业 AI-NAS。片上 20 TOPS INT8，FP16/BF16 5 TFLOPS。内存最高 16GB LPDDR4/LPDDR4X，4266Mbps。本地可以跑 Qwen3.5-4B、Qwen2-VL 这一档 3B 到 7B 的模型。实测 3B 语言模型大约 11 tokens/s，7B 大约 5 tokens/s。视频侧支持 16 路 1080P@30 H.264/H.265 硬解码，10 路 1080P@30 编码，JPEG 2400Mpixels/s。接口有 2 路 SATA 3.0、PCIe Gen3、2 路 USB 3.0、2 路千兆网、HDMI 2.0 4K@60，以及 AES、DES、SM4、SHA 和 TrustZone。一颗主控可以做 2 盘位到多盘位的 NAS，少挂桥接芯片。
QMA1 是 12nm，面向旗舰微服和多路级联。40 TOPS INT8，FP16/BF16 20 TFLOPS。另有 Lite 32 TOPS，以及 QMAL 双片级联。32 路 1080P@25 硬解码，12 路编码。内存 128bit LPDDR4X，带宽大约 70GB/s，最大 16GB。PCIe Gen3 x16。7B 大约 11 tokens/s，13B 大约 6 tokens/s 以上。适合 4 到 8 盘位的工作室或企业微服务器，也可以做 PCIe 加速卡。
| QMF1 | QMA1 | |
|---|---|---|
| 定位 | 视觉融合，多摄 NAS 主力主控 | 12nm 高密算力，微服或加速主控 |
| AI 算力 | 20 TOPS INT8，5T FP16/BF16 | 40 TOPS INT8，20T FP16/BF16；Lite 32T |
| 视频 | H.264/H.265：16 路 1080P@30 解码，10 路编码 | H.264/H.265：32 路 1080P@25 解码，12 路编码 |
| 内存 | LPDDR4/LPDDR4X/DDR4，最高 4266Mbps，最大 16GB | LPDDR4/LPDDR4X 128bit，约 70GB/s，最大 16GB |
| 端侧模型 | 3B 约 11 tokens/s，7B 约 5 tokens/s，可跑 Qwen3.5-4B | 7B 约 11 tokens/s，13B 6 tokens/s 以上 |
| 接口 | 2×SATA 3.0、PCIe Gen3、2×USB 3.0、2×千兆网、HDMI 2.0 4K@60 | PCIe Gen3 x16、2×千兆网、eMMC 5.1、SDIO 3.0 |
| 安全 | AES / DES / SM4 / SHA、TrustZone | AES / DES / SM4 / SM3、RSA / ECC / DSA、TrustZone |
| 典型形态 | 2 到 4 盘位家庭安防智能 NAS、AI-NVR | 4 到 8 盘位工作室或企业微服务器、PCIe 加速卡 |
参考设计有 2 盘位家庭安防 AI-NAS、4 盘位全屋智慧记忆中心，以及 5 盘位高密智算微服。
QuaMM 和 QuaPow
QuaMM 已在 AIoT 上做到百万片级出货。QuaPow SDK 里有 TPU-MLIR，可以把 PyTorch、ONNX、Caffe 转成旷明的 .qmodel，带 SAIL 推理库，支持 180 多个核心算子。出厂预置 YOLO 检测、RetinaFace / ArcFace、宠物检测、CLIP 向量检索，以及 Qwen3.5、Qwen2-VL、DeepSeek 等模型包。
系统里有本地向量库、异步任务队列和 RESTful API，对应后台的快慢双通道和五个 Agent。远程看家用硬件加速的 P2P，直连优先，局域网建连时间不超过 1.0 秒。
怎么交付
旷明不向终端消费者出售成品。交付的是芯片、嵌着 QuaMM 的参考设计，以及开放式模组。外壳、品牌、用户和数据留在客户那边。
- 有自研团队的品牌：基础系统包。包括 QMF1 / QMA1、评估板、原理图和 PCB、基于 Ubuntu Base 的 quapow_sdk、quapow-sail、quapow-media、tpu_mlir，以及 Docker 编译环境。界面和业务由客户自己定。
- 要快上市的渠道品牌和 ODM：交钥匙方案。在硬件参考设计和 SDK 之上，给调好的 .qmodel、Home Assistant 家电联动，以及 Web 和手机 App 的业务源码，包括快慢双通道、家庭时光机、五个 Agent 和家电控制。合作伙伴最快两周可以看到跑通的整机样机。
评估板、SDK 或整机定制，写到商务邮箱 qmpublic@quaming.com，或打商务电话 17898864310。